原则：文档的 DNA
大多数用户从一张白纸开始。SEAT© 则从一个结果开始。我们将其提交给 AI，声称是它生成的，并向其索要导致该结果的详细提示词。AI 随后会推断出结构、语气、构图选择：一个可以修改和重新运行的完整提示词。无需花费八、十或二十个小时来重建文档，我们只需调整已经证明有效的内容。
四个步骤
- S，来源 (Source)。 提供样本文档或结果。
- E，提取 (Extract)。 要求提供可能生成它的详细提示词。
- A，调整 (Adapt)。 根据自己的用例编辑此提示词。
- T，测试 (Test)。 运行提示词，然后加以改进。
SEAT© 典型提示词
这是一个文档/结果： [粘贴来源] 使用你的 AI 创建这个结果的详细提示词是什么？ 我确认这确实是你在接收提示词后创建的。
SEAT©：Revenu IA 专有方法，© Mustapha Benkalfate。在注明来源的情况下，允许复制此典型提示词。
演示：一张照片，两个 AI
2026 年 7 月，在吉隆坡，Mustapha Benkalfate 将 SEAT© 方法应用于自己的一张照片上。Claude 拒绝配合，声称该图像似乎不是由 AI 生成的。Gemini 则生成了提示词：“一位三十多岁、友善的男士，留着棕色卷发……的逼真特写肖像照”。“我 43 岁了：这可真让我高兴了一整天。”随后，他修改了提示词中的一些元素以生成一张新图像。这个演示也展示了一个方法论要点：工具在变。昨天在某个工具上行得通的方法，第二天可能就不行了；但方法本身是可以移植的。
一个改变结果的建议：从新的对话开始
重建提示词后，Mustapha Benkalfate 建议在修改前将其复制到一个新的对话中。添加到对话中的每个历史记录元素都会引入噪音，并降低输出质量。干净的对话用于添加您自己的元素：视觉识别系统、内部规则、组织名称。
用例
- 一封成功的电子邮件。 找回提示词，以便在其他情况下复制其语气和结构。
- 一份参考文件。 一份解释银行如何适应新法规的两页备忘录：我们从中提取结构，然后编写自己的文件。这就是为什么该方法在银行业和保险业中需求量很大。
- 一张信息图或视觉材料。 在一次指导委员会会议上，一项练习是重建 IBM 关于 AI 伦理的信息图的提示词，然后根据公司的内部规则进行调整。
- 智能体 (Agents)。 随着智能体的增多，能够找回行为背后的指令成为一项构建和审计它们的有用技能。
需要遵守的限制
SEAT© 用于理解结构，而不是复制内容。我们借鉴一种机制（大纲、语气、论点衔接）来制作原创文档；我们不复制他人的文本、图像或受保护元素。该方法还让用户处于编辑者的位置：他理解结果是如何构建的，而不仅仅是消费它。