原则：两面相对的镜子
“当您将一面镜子对着另一面时，会得到无穷无尽的反射。Infinite Mirror© 方法意味着您用人工智能来学习如何使用人工智能。”
如果您不知道如何用人工智能制作信息图，就直接问它。但该方法增加了一个条件：精确提问。因此，它配套了提示词框架，其中SCOPE©是其衍生方法之一，并要求时刻保持警惕：作为老师的人工智能也可能会犯错。
应用于组织的学习循环
在他培训的管理委员会中，Mustapha Benkalfate 将同样的原则应用于企业层面：利用人工智能来筛选和整理关于人工智能本身的海量信息。具体而言：
- 内部知识库：由一个智能体回答关于人工智能章程和治理规则的问题，并解释其原因；
- 外部知识库：仅限于内部验证过的来源，每个回答都引用其链接和日期以确保可核查性；
- 数据卫生：对会议记录、转录稿和备忘录进行命名和整理，使其能够为决策提供信息，而不是丢失。他称之为“知识的循环经济”。
他将这个循环也应用到自己身上：他的演讲和会议被转录下来，然后进行分析，以归纳他的英语错误并制作成测验，或者提取有价值的见解来丰富他的下一次主题演讲。
为何选择方法而非工具
2026年夏天提供了一个具体的例证。在他提供咨询的一个组织的 Microsoft Copilot 环境中，6月29日可用的一个功能到7月1日就消失了，“智能体”这个词的含义也每周都在变化。为了使培训内容经得起考验，他围绕着四个适用于 Copilot、Claude 或 ChatGPT 的支柱，独立于软件供应商构建了培训体系：
- 数据：管理内部和外部知识库；
- 指令：精确地引导人工智能；
- 复杂任务分解 (STEP©)；
- 安全：评估用人工智能可以做什么，不可以做什么。
“在这个极不稳定的AI世界里，能够存活下来的是建立在坚实基础之上的人类智慧，也就是方法。方法能够经久不衰。”
从领英学习到内部学院
自2019年以来，作为 LinkedIn Learning 讲师，Mustapha Benkalfate 已通过该平台向超过90,000名学员传播了这些方法。如今，Revenu IA 在其 内部人工智能学院 中部署这些方法，由受过培训的大使将方法传递给各自的团队。