为何生成式AI能如此迅速地普及
ChatGPT在推出两个月后用户数便达到1亿，创下了当时的一项纪录。在Mustapha Benkalfate看来，其原因在于易用性：这是第一次，任何人都可以在没有数据科学家的情况下使用AI。
“这就像给了每个人驾驶飞机的能力。”
他随即告诫大家要警惕供应商的宣传说辞，他们承诺一个AI无处不在且“无摩擦”的世界。“这些都是童话故事，我们也可以称之为谎言。只要你掌握了AI并了解这些工具的能力，就不必过分担心你的工作。”
四大应用领域
1. 普适性AI
提升写作质量，阅读那些我们永远没时间看的文档，撰写备忘录和摘要。他在此领域最喜欢的工具是免费的NotebookLM，它可以将PDF、视频、网站和文字记录转换为报告、信息图或播客。他强调了其在新员工入职和新产品培训中的作用：
“第一次有人向你解释某件事时，压力和肾上腺素会让你无法真正听进去。第二次，你又不想显得不投入。而一个能随时回答问题、不带评判、没有压力的AI，能让你学得更快。”
2. 数据
用自然语言查询自己的数据，无需等待分析师。生成式AI并非用于取代Excel或Power BI进行计算，而是帮助我们更好地使用它们。为了判断AI生成的报告是否可信，他提出了一个简单的测试方法：
“打开三个不同的对话窗口，提出完全相同的请求。如果报告结果大相径庭，你就不能信任它们。如果结果趋于一致，你就可以在此基础上继续工作。”
他还建议，要始终要求AI分步解释其推理过程和数据来源。
3. 专业技术
调试代码、分类工单、编写技术文档、为市场营销生成图片。他还补充了一个关乎所有企业的问题：继SEO之后，是GEO。“必须确保当AI在网络上搜索信息时，能找到你的公司和产品。”
4. 培训与发展
现在，每个人都拥有了一位私人导师。他以自己为例：在阿尔及利亚时几乎没上过英语课，他让AI分析自己演讲和会议的文字记录，归纳出他的英语错误，然后将其转化为一个包含100个问题的测验。他将这种逻辑称为“知识的循环经济”：不再让我们说过的话和学到的知识流失。
两种方法的现场演示
SCOPE©。 在一到两分钟内，他当场构建了一个提示词，用于为香港中小企业高管准备一场关于生成式AI风险的主题演讲，内容涵盖：专家角色、背景、目标、受众、执行方式。“这不需要五秒钟，大概需要一分钟或一分半钟。但这正是结果有趣的所在。”
SEAT©。 他让一个AI找出生成他某张照片所用的提示词。Claude拒绝了，但Gemini生成了提示词。描述中说他“三十多岁”：“我43岁了，这可让我高兴了一整天。”他接着演示了如何修改这个提示词来生成新图片，并解释了为什么该方法在银行和保险业备受欢迎：从一份成功的文档出发，提取其结构，然后进行调整应用。
影子AI：禁令行不通
在回答一个关于数据保护的问题时，他表示有两种策略是失败的：完全禁止，以及在没有治理的情况下完全放开。当企业禁用这些工具时，约有80%的员工声称会在个人设备上使用影子AI。他认为，唯一有效的方法是教育，并通过一个由动态评估识别出的推广大使网络（约占员工总数的4%）来传递。阅读我们对影子AI的分析。
AI智能体：选择你的风险区域
AI智能体本质上仍是生成式AI：它是概率性的，容易产生幻觉，并且是一个没有人能逐步解释其推理过程的“黑箱”。他重申了他在书中的一个概念，“收益最大化区域”：我们将智能体部署在那些事关重大但错误可接受的领域，例如某些商业流程，而绝不部署在错误不可逆转的领域。
如何消除抵触情绪
人们产生抵触情绪有两个原因：害怕自己不够“懂技术”，以及害怕被取代。他认为，一旦他们接受了培训并理解了黑箱的局限性，这两种恐惧就会消失。他向在场的女性领导者们提出了一个午休时的练习：询问任何一个AI，一位高管每月应该接受多少小时的AI培训，然后与自己的日程安排进行比较。
“领导者们并不想替换所有人。他们想用掌握AI的人替换那些不掌握AI的人。这不是我的观点，这是他们告诉我的。我向他们解释，必须转变员工，而不是替换他们，否则就会失去内部知识。”
他的结论是：“人与技术相结合，才是成功。技术脱离了人，就是失败。”