STEP© 方法：拆解复杂任务，而不是一次性全部交给 AI

“单一提示词搞定一切”综合症

当一次性要求生成复杂文档时，AI 生成的文本在长度、连贯性或准确性上往往会崩溃。我们不知道它偏离了哪里，只能从头再来才能修正。STEP© 的做法正好相反：我们先获取计划，进行修正，然后逐块生成内容，并在每一步都进行满意度的控制。

四个层次

1. S, 分离 (Séparation)。 将问题分解为不同的区块。
2. T, 任务 (Tâches)。 识别每个区块的任务。
3. E, 步骤 (Étapes)。 详细说明每项任务的步骤。
4. P, 流程 (Processus)。 将所有内容串联成一个清晰的流程。

STEP© 提示词类型

我有一个复杂任务：[描述项目]
使用 STEP© 方法。
进行“分离”，分解为多个“任务”，
在向我询问所需全部信息后，定义“步骤”，然后提出“流程”。
现在不要撰写内容。
首先提出分解后的计划。
在每个步骤之间等待我的确认。

STEP©: Revenu IA 专有方法，© Mustapha Benkalfate。经授权可复制此提示词类型，但需注明来源。

适用于哪些交付成果？

• 一份数十页的报告或研究。
• 一次主题演讲或培训，包括流程、练习和辅助材料。
• 一份投标书文件。
• AI 代理的设计：包括来源、指令、安全规则、测试。

为什么要自己掌握分解过程

掌握分解过程，就是掌握项目的思维模型。如果 AI 分解并产出所有内容，我们就会变成 Mustapha Benkalfate 所说的“脆弱专家”：无法解释各部分如何衔接，因而也无法修正整体。STEP© 可以避免这种缺陷：我们能理解文档，因为我们已经验证了它的结构。

STEP© 与 AI 代理：人是总指挥

在 2026 年与某管理委员会的一次会议上，Mustapha Benkalfate 将 STEP© 描述为一种随着 AI 代理的普及而价值倍增的技能。一个指令模糊的 AI 代理可能会长时间运行，消耗大量 token，却产生很少的价值。随着按使用量计费模式取代无限订阅模式，一个未妥善分解的指令会直接造成金钱损失。懂得分解任务的人依然是总指挥。

选择正确的方法