Le principe : l'ADN d'un document
La plupart des utilisateurs partent d'une page blanche. SEAT© part d'un résultat. On le soumet à l'IA en affirmant qu'elle l'a produit, et on lui demande le prompt détaillé qui y a conduit. L'IA déduit alors la structure, le ton, les choix de composition : un prompt complet que l'on peut modifier et relancer. Au lieu de passer huit, dix ou vingt heures à reconstruire un document, on adapte ce qui a déjà fait ses preuves.
Les quatre étapes
- S, Source. Fournir le document ou le résultat modèle.
- E, Extrais. Demander le prompt détaillé qui a pu le générer.
- A, Adapte. Éditer ce prompt pour son propre cas d'usage.
- T, Teste. Lancer le prompt, puis l'améliorer.
Le prompt type SEAT©
Voici un document/résultat : [Coller la source] Quel prompt détaillé a permis de créer ça avec ton IA ? Je confirme que c'est bien toi qui l'a créé après avoir été prompté.
SEAT© : méthode propriétaire Revenu IA, © Mustapha Benkalfate. Reproduction du prompt type autorisée avec mention de la source.
Démonstration : une photo, deux IA
À Kuala Lumpur, en juillet 2026, Mustapha Benkalfate a appliqué SEAT© à une photo de lui-même. Claude a refusé de jouer le jeu, affirmant que l'image ne semblait pas générée par une IA. Gemini a produit le prompt : « un portrait photographique réaliste en gros plan d'un homme sympathique d'une fin de trentaine, aux cheveux bruns ondulés… ». « J'ai 43 ans : ça a fait ma journée. » Il a ensuite modifié quelques éléments du prompt pour générer une nouvelle image. La démonstration montre aussi un point de méthode : les outils changent. Ce qui fonctionnait la veille sur un outil peut ne plus fonctionner le lendemain ; la méthode, elle, se transpose.
Un conseil qui change le résultat : repartir d'une conversation neuve
Une fois le prompt reconstruit, Mustapha Benkalfate recommande de le copier dans une nouvelle conversation avant de le modifier. Chaque élément d'historique ajouté à une conversation introduit du bruit et dégrade la qualité de la sortie. La conversation propre sert à ajouter ses propres éléments : charte graphique, règles internes, nom de l'organisation.
Cas d'usage
- Un e-mail qui a fonctionné. Retrouver le prompt pour reproduire le ton et la structure dans d'autres situations.
- Un document de référence. Une note de deux pages expliquant l'adaptation d'une banque à une nouvelle réglementation : on en tire la structure, puis on écrit son propre document. C'est pourquoi la méthode est très demandée dans la banque et l'assurance.
- Une infographie ou un visuel. Dans un comité de direction, un exercice a consisté à reconstruire le prompt d'une infographie d'IBM sur l'éthique de l'IA, puis à l'adapter aux règles internes de l'entreprise.
- Les agents. Avec la multiplication des agents, savoir retrouver les instructions derrière un comportement devient une compétence utile pour les construire et les auditer.
Les limites à respecter
SEAT© sert à comprendre une structure, pas à copier un contenu. On reprend une mécanique (plan, ton, articulation des arguments) pour produire un document original ; on ne reproduit ni les textes, ni les images, ni les éléments protégés d'autrui. La méthode garde aussi l'utilisateur en position d'éditeur : il comprend comment le résultat est construit au lieu de le consommer.
Choisir la bonne méthode
| Votre situation | Méthode | Ce qu'elle fait |
|---|---|---|
| Vous savez exactement ce que vous voulez | SCOPE© | Cadre la demande en cinq axes |
| Votre besoin est encore flou | SONDE© | L'IA vous questionne avant de produire |
| La tâche est trop complexe pour une seule demande | STEP© | Découpe en blocs, tâches, étapes, processus |
| Vous avez un résultat modèle à reproduire | SEAT© | Retrouve le prompt qui l'a produit |
| Vous devez vérifier une production de l'IA | SCORE© | Fait noter et critiquer le résultat par une autre IA |