Pourquoi l'IA générative s'est imposée si vite
ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs deux mois après son lancement, un record à l'époque. Pour Mustapha Benkalfate, l'explication tient à l'accès : pour la première fois, n'importe qui peut utiliser l'IA sans data scientist.
« C'est comme si l'on donnait à chacun la possibilité de piloter un avion. »
Il met aussitôt en garde contre le discours des éditeurs, qui promettent un monde où l'IA serait partout et « sans friction ». « Ce sont des contes de fées, on peut aussi les appeler des mensonges. N'ayez pas trop peur pour vos emplois, tant que vous maîtrisez l'IA et que vous comprenez ce que les outils savent faire. »
Les quatre territoires d'usage
1. L'IA pour tous
Écrire mieux, lire les documents qu'on n'a jamais le temps de lire, rédiger mémos et notes de synthèse. Son outil favori pour ce territoire est NotebookLM, gratuit, qui transforme PDF, vidéos, sites et transcriptions en rapports, infographies ou podcasts. Il insiste sur l'onboarding des nouveaux salariés et des nouveaux produits :
« La première fois qu'on vous explique quelque chose, la pression et l'adrénaline vous empêchent d'écouter vraiment. La deuxième fois, vous ne voulez pas paraître désengagé. Une IA qui répond à toute heure, sans jugement et sans stress, vous fait apprendre plus vite. »
2. Les données
Interroger ses données en langage naturel, sans attendre un analyste. L'IA générative n'est pas faite pour calculer à la place d'Excel ou de Power BI ; elle aide à s'en servir. Pour savoir si l'on peut se fier à un rapport produit par l'IA, il propose un test simple :
« Ouvrez trois conversations différentes et posez exactement la même demande. Si les rapports divergent fortement, vous ne pouvez pas leur faire confiance. S'ils convergent, vous pouvez construire dessus. »
Il recommande aussi de toujours demander à l'IA d'expliquer son raisonnement étape par étape et ses sources de données.
3. La technique spécialisée
Débogage, tri des tickets, documentation technique, génération d'images pour le marketing. Il y ajoute un point qui concerne toutes les entreprises : après le SEO, le GEO. « Il faut s'assurer que lorsqu'une IA cherche une information sur le web, elle trouve votre entreprise et vos produits. »
4. La formation et le développement
Chacun dispose désormais d'un tuteur privé. Il donne son propre exemple : n'ayant eu presque aucun cours d'anglais en Algérie, il fait analyser par l'IA les transcriptions de ses conférences et réunions, regrouper ses erreurs d'anglais, puis les transformer en un quiz de 100 questions. Il appelle cette logique « l'économie circulaire du savoir » : ne plus laisser se perdre ce que l'on dit et ce que l'on apprend.
Deux méthodes démontrées en direct
SCOPE©. En une à deux minutes, il a construit devant la salle un prompt pour préparer une keynote sur les risques de l'IA générative destinée à des dirigeants de PME de Hong Kong : spécialiste, contexte, objectif, public, exécution. « Ce n'est pas cinq secondes, c'est plutôt une minute ou une minute trente. Mais c'est ce qui rend le résultat intéressant. »
SEAT©. Il a demandé à une IA de retrouver le prompt qui aurait généré une photo de lui. Claude a refusé, Gemini a produit le prompt. La description le voyait « dans la fin de la trentaine » : « J'ai 43 ans, ça a fait ma journée. » Il a ensuite montré comment modifier ce prompt pour produire une nouvelle image, et expliqué pourquoi la méthode est très demandée dans la banque et l'assurance : partir d'un document réussi pour en tirer la structure, puis l'adapter.
Shadow AI : interdire ne marche pas
À une question sur la protection des données, il a répondu que deux stratégies échouent : tout interdire, et tout autoriser sans gouvernance. Quand on bloque les outils, environ 80 % des salariés déclarent faire du shadow AI sur leurs appareils personnels. La seule méthode qui fonctionne, selon lui, est l'éducation, relayée par un réseau d'ambassadeurs identifiés par une évaluation dynamique, soit environ 4 % des effectifs. Lire notre analyse du shadow AI.
Agents IA : choisir ses zones de risque
Un agent reste une IA générative : probabiliste, sujet aux hallucinations, et une « boîte noire » dont personne ne sait expliquer pas à pas le raisonnement. Il reprend un concept de son livre, les « zones de maximisation des bénéfices » : on place des agents là où l'enjeu est réel mais l'erreur acceptable, comme certains processus commerciaux, jamais là où l'erreur est irréversible.
Ce qui fait tomber la résistance
Les personnes réticentes le sont pour deux raisons : la peur de ne pas être assez « tech », et la peur d'être remplacées. Les deux disparaissent, selon lui, dès qu'elles sont formées et comprennent les limites de la boîte noire. Aux dirigeantes présentes, il a proposé un exercice pour la pause déjeuner : demander à n'importe quelle IA combien d'heures de formation à l'IA un dirigeant devrait suivre chaque mois, puis comparer avec son propre agenda.
« Les dirigeants ne veulent pas remplacer tout le monde. Ils veulent remplacer les personnes qui ne maîtrisent pas l'IA par des personnes qui la maîtrisent. Ce n'est pas mon opinion, c'est ce qu'ils me disent. Je leur explique qu'il faut transformer les gens, pas les remplacer, sinon on perd le savoir interne. »
Sa conclusion : « Humains et technologie ensemble, c'est le succès. La technologie sans les humains, c'est l'échec. »