Kaedah · Kejuruteraan Songsang Prom

    Kaedah SEAT©: minta AI menjejak semula prompt di sebalik hasil yang berjaya

    Ringkasnya

    SEAT© ialah kaedah milik Revenu IA untuk kejuruteraan terbalik prompt: Show (mulakan dengan hasil yang berjaya), Extract (minta AI menulis prompt terperinci yang boleh menghasilkannya), Adapt (sesuaikan mengikut keperluan), Test (dalam perbualan baharu). Yang diguna semula ialah struktur, bukan kandungan berhak cipta.

    SEAT© ialah kaedah kejuruteraan songsang daripada Revenu IA. Kita bermula dengan hasil yang kita anggap cemerlang—e-mel yang berkesan, infografik, atau pembentangan—dan meminta AI untuk mencari prom yang mungkin telah menghasilkannya. Mustapha Benkalfate menggambarkannya sebagai cara untuk menangkap 'DNA sesebuah dokumen' untuk disesuaikan bagi kegunaan sendiri. Menurutnya, ini adalah kaedah kegemaran para peserta kerana ia menjimatkan masa dan wang.

    Prinsipnya: DNA sesebuah dokumen

    Kebanyakan pengguna bermula dari halaman kosong. SEAT© bermula dari satu hasil. Kita serahkannya kepada AI, mengesahkan bahawa ia telah menghasilkannya, dan memintanya memberikan prom terperinci yang membawa kepada hasil tersebut. AI kemudiannya akan menyimpulkan struktur, nada, dan pilihan gubahan: satu prom lengkap yang boleh kita ubah suai dan lancarkan semula. Daripada menghabiskan lapan, sepuluh, atau dua puluh jam untuk membina semula dokumen, kita hanya menyesuaikan apa yang sudah terbukti berkesan.

    Empat langkah tersebut

    1. S, Sumber. Sediakan dokumen atau hasil model.
    2. E, Ekstrak. Minta prom terperinci yang mungkin telah menghasilkannya.
    3. A, Suai. Sunting prom ini untuk kes penggunaan anda sendiri.
    4. T, Uji. Lancarkan prom, kemudian perbaikinya.

    Jenis prom SEAT©

    Ini adalah dokumen/hasil:
    [Tampal sumber]
    Apakah prom terperinci yang telah digunakan untuk mencipta ini
    dengan AI anda?
    Saya mengesahkan bahawa anda yang telah menciptanya
    selepas diberi prom.

    SEAT©: kaedah proprietari Revenu IA, © Mustapha Benkalfate. Penghasilan semula jenis prom dibenarkan dengan menyebut sumbernya.

    Demonstrasi: satu foto, dua AI

    Di Kuala Lumpur, pada Julai 2026, Mustapha Benkalfate telah menggunakan SEAT© pada sekeping foto dirinya. Claude enggan bekerjasama, dengan menyatakan bahawa imej itu tidak kelihatan seperti dijana oleh AI. Gemini pula menghasilkan prom: 'potret fotografi realistik jarak dekat seorang lelaki pertengahan tiga puluhan yang peramah, dengan rambut perang beralun...'. 'Umur saya 43 tahun: ia menceriakan hari saya.' Beliau kemudiannya mengubah suai beberapa elemen dalam prom itu untuk menjana imej baharu. Demonstrasi ini juga menunjukkan satu perkara penting mengenai kaedah: alatan sentiasa berubah. Apa yang berfungsi pada satu alat semalam mungkin tidak lagi berfungsi keesokan harinya; namun, kaedah itu sendiri boleh dipindahkan.

    Satu petua yang mengubah hasil: mulakan semula dengan perbualan baharu

    Sebaik sahaja prom dibina semula, Mustapha Benkalfate mengesyorkan agar ia disalin ke dalam perbualan baharu sebelum diubah suai. Setiap elemen sejarah yang ditambahkan pada perbualan akan memperkenalkan 'hingar' dan merendahkan kualiti output. Perbualan yang bersih berfungsi untuk menambah elemen anda sendiri: piagam grafik, peraturan dalaman, nama organisasi.

    Kes penggunaan

    • E-mel yang berkesan. Cari prom untuk menghasilkan semula nada dan struktur dalam situasi lain.
    • Dokumen rujukan. Nota dua muka surat yang menerangkan penyesuaian sebuah bank terhadap peraturan baharu: kita ambil strukturnya, kemudian tulis dokumen kita sendiri. Inilah sebabnya kaedah ini sangat mendapat permintaan dalam sektor perbankan dan insurans.
    • Infografik atau visual. Dalam mesyuarat jawatankuasa pengarah, satu latihan melibatkan pembinaan semula prom bagi infografik IBM mengenai etika AI, kemudian menyesuaikannya dengan peraturan dalaman syarikat.
    • Ejen. Dengan pertambahan ejen, kebolehan untuk mencari arahan di sebalik sesuatu tingkah laku menjadi kemahiran yang berguna untuk membina dan mengaudit mereka.

    Had yang perlu dipatuhi

    SEAT© bertujuan untuk memahami struktur, bukan untuk meniru kandungan. Kita menggunakan semula mekanik (rangka, nada, artikulasi hujah) untuk menghasilkan dokumen asli; kita tidak menghasilkan semula teks, imej, atau elemen yang dilindungi milik orang lain. Kaedah ini juga mengekalkan pengguna dalam kedudukan sebagai editor: mereka memahami bagaimana hasil itu dibina dan bukannya hanya menggunakannya.

    Pilih kaedah yang betul

    Situasi andaKaedahFungsinya
    Anda tahu dengan tepat apa yang anda mahukanSCOPE©Merangka permintaan dalam lima paksi
    Keperluan anda masih kaburSONDE©AI akan menyoal anda sebelum menghasilkan
    Tugasan terlalu kompleks untuk satu permintaanSTEP©Memecahkannya kepada blok, tugasan, langkah, proses
    Anda mempunyai hasil model untuk dihasilkan semulaSEAT©Mencari prom yang telah menghasilkannya
    Anda perlu mengesahkan hasil janaan AISCORE©Membuat AI lain menilai dan mengkritik hasilnya

    Soalan Lazim

    Bagaimana untuk mencari prom bagi imej atau teks?

    Dengan kaedah SEAT©: serahkan hasil kepada AI, tanya prom terperinci yang digunakan untuk menciptanya sambil mengesahkan bahawa ia yang menghasilkannya, kemudian sesuaikan prom itu dalam perbualan baharu.

    Adakah semua alatan menerima kejuruteraan songsang?

    Tidak, dan tingkah laku mereka berubah. Semasa demonstrasi pada Julai 2026, Claude menolak untuk foto, manakala Gemini menerimanya. Kaedah ini tetap sah merentasi alatan yang berbeza.

    Amalkan SEAT© dalam bengkel

    Latihan menggunakan dokumen anda sendiri, dalam kumpulan maksimum 8 peserta.

    Amalkan SEAT© dalam bengkel