Mengapa AI generatif diterima pakai dengan begitu pantas
ChatGPT mencapai 100 juta pengguna dua bulan selepas pelancarannya, satu rekod pada masa itu. Bagi Mustapha Benkalfate, penjelasannya terletak pada akses: buat pertama kalinya, sesiapa sahaja boleh menggunakan AI tanpa memerlukan saintis data.
«Ia seolah-olah memberi semua orang keupayaan untuk menerbangkan kapal terbang.»
Beliau serta-merta memberi amaran terhadap naratif penerbit, yang menjanjikan dunia di mana AI ada di mana-mana dan 'tanpa geseran'. «Itu semua cerita dongeng, kita juga boleh memanggilnya pembohongan. Jangan terlalu bimbang tentang pekerjaan anda, selagi anda menguasai AI dan memahami apa yang alat ini boleh lakukan.»
Empat bidang penggunaan
1. AI untuk semua
Menulis dengan lebih baik, membaca dokumen yang tidak pernah ada masa untuk dibaca, merangka memo dan nota ringkasan. Alat kegemarannya untuk bidang ini ialah NotebookLM, percuma, yang mengubah PDF, video, laman web dan transkrip menjadi laporan, infografik atau podcast. Beliau menekankan kepentingan proses suai kenal untuk pekerja baharu dan produk baharu:
«Kali pertama sesuatu diterangkan kepada anda, tekanan dan adrenalin menghalang anda daripada benar-benar mendengar. Kali kedua, anda tidak mahu kelihatan tidak berminat. AI yang menjawab pada bila-bila masa, tanpa penghakiman dan tanpa tekanan, membuatkan anda belajar lebih cepat.»
2. Data
Menyoal data anda dalam bahasa tabii, tanpa perlu menunggu penganalisis. AI generatif tidak direka untuk menggantikan Excel atau Power BI dalam pengiraan; ia membantu dalam penggunaannya. Untuk mengetahui sama ada laporan yang dihasilkan oleh AI boleh dipercayai, beliau mencadangkan satu ujian mudah:
«Buka tiga perbualan yang berbeza dan ajukan permintaan yang sama. Jika laporan-laporan tersebut sangat berbeza, anda tidak boleh mempercayainya. Jika ia menumpu, anda boleh membina berdasarkan laporan tersebut.»
Beliau juga mengesyorkan agar sentiasa meminta AI untuk menerangkan penaakulannya langkah demi langkah dan sumber datanya.
3. Teknikal khusus
Penyahpepijatan, pengisihan tiket, dokumentasi teknikal, penjanaan imej untuk pemasaran. Beliau menambah satu perkara yang relevan kepada semua syarikat: selepas SEO, kini GEO. «Anda perlu memastikan bahawa apabila AI mencari maklumat di web, ia menemui syarikat dan produk anda.»
4. Latihan dan pembangunan
Setiap orang kini mempunyai tutor peribadi. Beliau memberikan contohnya sendiri: setelah hampir tidak mempunyai kelas Bahasa Inggeris di Algeria, beliau meminta AI menganalisis transkrip persidangan dan mesyuaratnya, mengumpulkan kesilapan Bahasa Inggerisnya, kemudian mengubahnya menjadi kuiz 100 soalan. Beliau memanggil logik ini sebagai 'ekonomi kitaran ilmu': tidak lagi membiarkan apa yang kita katakan dan pelajari hilang begitu sahaja.
Dua kaedah didemonstrasi secara langsung
SCOPE©. Dalam satu hingga dua minit, beliau membina satu prompt di hadapan audiens untuk menyediakan ucaptama mengenai risiko AI generatif yang ditujukan kepada para pemimpin PKS di Hong Kong: pakar, konteks, objektif, audiens, pelaksanaan. «Ia bukan lima saat, sebaliknya satu minit atau satu minit setengah. Tetapi itulah yang menjadikan hasilnya menarik.»
SEAT©. Beliau meminta AI untuk mencari prompt yang mungkin telah menghasilkan sekeping fotonya. Claude menolak, manakala Gemini berjaya menghasilkan prompt tersebut. Deskripsi itu menggambarkannya 'dalam lingkungan lewat tiga puluhan': «Saya berumur 43 tahun, ia menceriakan hari saya.» Beliau kemudian menunjukkan cara mengubah suai prompt ini untuk menghasilkan imej baharu, dan menjelaskan mengapa kaedah ini sangat mendapat permintaan dalam sektor perbankan dan insurans: bermula daripada dokumen yang berjaya untuk mengekstrak strukturnya, kemudian menyesuaikannya.
'Shadow AI': larangan tidak berkesan
Menjawab soalan mengenai perlindungan data, beliau menyatakan bahawa dua strategi akan gagal: melarang segalanya, dan membenarkan segalanya tanpa tadbir urus. Apabila alat disekat, kira-kira 80% pekerja melaporkan menggunakan 'shadow AI' pada peranti peribadi mereka. Satu-satunya kaedah yang berkesan, menurut beliau, adalah pendidikan, yang disebarkan melalui rangkaian duta yang dikenal pasti melalui penilaian dinamik, iaitu kira-kira 4% daripada tenaga kerja. Baca analisis kami tentang 'shadow AI'.
Ejen AI: memilih zon risiko anda
Ejen tetap merupakan AI generatif: bersifat kebarangkalian, terdedah kepada halusinasi, dan merupakan 'kotak hitam' yang penaakulannya tidak dapat dijelaskan langkah demi langkah oleh sesiapa pun. Beliau menggunakan semula konsep daripada bukunya, 'zon pemaksimuman keuntungan': ejen diletakkan di tempat di mana kepentingannya nyata tetapi kesilapan boleh diterima, seperti beberapa proses komersial, dan tidak sekali-kali di tempat di mana kesilapan tidak boleh dipulihkan.
Apa yang meruntuhkan penolakan
Mereka yang enggan menerimanya mempunyai dua sebab: takut tidak cukup 'celik teknologi', dan takut digantikan. Kedua-dua ketakutan ini hilang, menurutnya, sebaik sahaja mereka dilatih dan memahami batasan 'kotak hitam' tersebut. Kepada para pemimpin wanita yang hadir, beliau mencadangkan satu latihan untuk waktu makan tengah hari: tanya mana-mana AI berapa jam latihan AI yang perlu diikuti oleh seorang pemimpin setiap bulan, kemudian bandingkan dengan agenda anda sendiri.
«Para pemimpin tidak mahu menggantikan semua orang. Mereka mahu menggantikan orang yang tidak menguasai AI dengan orang yang menguasainya. Ini bukan pendapat saya, tetapi apa yang mereka beritahu saya. Saya menjelaskan kepada mereka bahawa kita perlu mengubah orang, bukan menggantikan mereka, jika tidak kita akan kehilangan pengetahuan dalaman.»
Kesimpulannya: «Manusia dan teknologi bersama, itulah kejayaan. Teknologi tanpa manusia, itulah kegagalan.»