Masalahnya: teks yang tersusun rapi tidak semestinya tepat
AI generatif direka untuk memuaskan hati pengguna. Ia menjawab dengan nada yakin, berstruktur baik, walaupun jawapannya salah. Apabila berhadapan dengan hasil yang kelihatan kemas, kita cenderung untuk menerimanya. Para penyelidik memanggil ini sebagai bias automasi: kecenderungan untuk melebih-lebihkan kebolehpercayaan sistem automatik, seperti yang diterangkan oleh Raja Parasuraman dan Dietrich Manzey pada tahun 2010. Dalam syarikat, fenomena ini diberi nama pada tahun 2025: 'workslop', iaitu kandungan janaan AI yang kelihatan seperti kerja siap tetapi sebenarnya memindahkan beban usaha kepada rakan sekerja yang menerimanya.
Lima langkah
- Skor. Minta jawapan dinilai dari 1 hingga 10.
- Kritik. Minta setiap kelemahan disenaraikan.
- Optimumkan. Minta versi yang lebih baik dibina semula.
- Lancar Semula. Jawab soalan yang ditimbulkan, kemudian lancarkan semula.
- Laksana. Laraskan dan buat sentuhan akhir sendiri, tanpa AI.
Prompt templat SCORE©
Saya meminta ini daripada AI:
{prompt asal}
Saya mendapat hasil berikut:
{tampal hasil}
SCORE© JAWAPAN INI DARIPADA 10.
JADILAH SANGAT TELITI. TUNJUKKAN KELEMAHAN.
CADANGKAN VERSI YANG LEBIH BAIK ATAU TANYA SOALAN JIKA ANDA KEKURANGAN MAKLUMAT.
SCORE©: kaedah proprietari Revenu IA, © Mustapha Benkalfate. Penghasilan semula prompt templat dibenarkan dengan menyebut sumber.
Tiga peraturan penggunaan
- Sentiasa dalam perbualan baharu, tanpa mendedahkan sumber. AI menilai hasil, bukan usaha perbualan sebelumnya.
- Baca senarai kelemahan berbanding skor. Skor selalunya tinggi: 'skor 2 menjadi 4,' kata Mustapha Benkalfate. Apa yang penting ialah kelemahan yang dinyatakan.
- Ulang. Untuk cadangan perniagaan atau kandungan penting, beberapa lelaran adalah berguna.
Mengapa langkah terakhir dilakukan tanpa AI
Melakukan sentuhan akhir sendiri mengesahkan bahawa anda faham apa yang salah, dan bukan sekadar mengagaknya. Inilah yang membezakan antara semakan berbantu dengan penyerahan tugas sepenuhnya. Langkah terakhir ini sejajar dengan méthodologie du doute©: untuk apa-apa sahaja yang melibatkan kredibiliti anda atau syarikat, AI boleh menyemak dan mencabar, tetapi penghantaran akhir adalah tanggungjawab anda.
Satu variasi untuk laporan berangka
Untuk laporan atau analisis, Mustapha Benkalfate mencadangkan satu tambahan mudah: ajukan permintaan yang sama dalam tiga perbualan berasingan. Jika hasilnya sangat berbeza, ia tidak boleh dipercayai; jika ia menumpu, anda boleh membina daripadanya. Beliau juga mengesyorkan untuk meminta skor keyakinan dan sumber, kemudian membaca sendiri sumber yang terbaik.
Pilih kaedah yang betul
| Situasi anda | Kaedah | Fungsinya |
|---|---|---|
| Anda tahu dengan tepat apa yang anda mahu | SCOPE© | Merangka permintaan dalam lima paksi |
| Keperluan anda masih kabur | SONDE© | AI menyoal anda sebelum menghasilkan |
| Tugasan terlalu kompleks untuk satu permintaan | STEP© | Memecahkan kepada blok, tugasan, langkah, proses |
| Anda mempunyai hasil model untuk dihasilkan semula | SEAT© | Mencari semula prompt yang menghasilkannya |
| Anda perlu menyemak output AI | SCORE© | Meminta AI lain menilai dan mengkritik hasilnya |