Tiga soalan tersebut
- Bolehkah ia menjejaskan kredibiliti saya di mata rakan sekerja, pengurus saya, atau lebih teruk lagi, pelanggan dan rakan kongsi?
- Bolehkah ia menjejaskan kredibiliti syarikat saya? Kedua-duanya sering berkait, tetapi tidak selalunya.
- Adakah ia tidak boleh diubah kembali? Jika AI bertindak, bolehkah ia mengubah fail, kod, atau data saya secara kekal?
Peraturan membuat keputusan
Satu jawapan ya menandakan risiko yang tinggi atau tidak boleh diubah kembali. Maka, anda perlu menulisnya sendiri. AI kemudiannya boleh bertindak sebagai penyemak pruf, jurulatih, atau pencabar, tetapi bukan sebagai mekanisme penghantaran. Tiada jawapan ya: risikonya rendah, dan anda boleh membiarkan AI melaksanakan tugas tersebut dengan lebih autonomi.
"Jika jawapannya ya kepada salah satu daripada tiga soalan ini, anda tidak boleh membiarkan AI melakukannya untuk anda. Anda tulis sendiri, kemudian gunakan AI sebagai penyemak pruf, jurulatih, atau pencabar, tetapi bukan sebagai mekanisme penghantaran. Ia tidak rumit, dan ia berkesan."
Memberi Ruang untuk Usaha
Metodologi ini disertakan dengan urutan kerja tiga langkah: pertama, tulis atau fikir sendiri, kemudian agihkan, dan akhir sekali semak dengan objektif yang jelas. Urutan ini bukan dibuat sewenang-wenangnya. Dalam kajian MIT Media Lab yang diterbitkan pada tahun 2025, peserta yang menulis sendiri terlebih dahulu sebelum menggunakan AI menunjukkan ingatan yang lebih baik dan penglibatan otak yang lebih kuat berbanding mereka yang memulakan dengan AI. Lihat perincian kajian.
Siapa yang bertanggungjawab?
Persoalan akauntabiliti ini menjadikan kaedah ini praktikal. Bolehkah seorang pekerja yang tidak terlibat dalam proses tersebut mempertaruhkan tanggungjawabnya terhadap hasil kerja? Bagi Mustapha Benkalfate, tidak. Oleh itu, adakalanya dalam usaha menjimatkan masa, kita terpaksa membuat semula segalanya: “bukannya peningkatan produktiviti, sebaliknya kita mengalami kerugian.”
Mengapa keraguan adalah satu kemahiran kerjaya
AI generatif adalah bersifat kebarangkalian: satu arahan mungkin berjaya sepuluh kali dan gagal pada kali kesebelas. Ia juga direka untuk meyakinkan, dengan nada yang penuh keyakinan walaupun ia salah. Kajian oleh Microsoft Research dan universiti Carnegie Mellon yang dibentangkan pada 2025 kepada 319 pekerja berpengetahuan menunjukkan perkara yang sama: semakin kita mempercayai AI untuk sesuatu tugas, semakin kurang kita melaporkan penggunaan pemikiran kritis; semakin kita yakin pada diri sendiri, semakin kerap kita menggunakannya.
Mustapha Benkalfate menjadikannya sebagai kriteria untuk mengenal pasti individu yang benar-benar cekap: "Orang yang tidak cekap mengatakan AI boleh melakukannya. Orang yang cekap pula menjawab bahawa mereka perlu menyemak apa yang AI boleh lakukan untuk mereka dalam situasi ini, dan bukan secara umum."
Tiga contoh
- Cadangan perniagaan kepada pelanggan strategik. Ya kepada soalan 1 dan 2: tulis sendiri, kemudian serahkan teks kepada SCORE©.
- Ejen yang diberi kuasa untuk mengubah suai fail yang dikongsi. Ya kepada soalan 3: tiada autonomi tanpa hak akses minimum dan laluan eskalasi yang jelas.
- Ringkasan artikel untuk pemantauan peribadi. Tiada jawapan ya: pengagihan tugas boleh dilakukan, dengan syarat sumber yang dipetik dibuka.