1. 炼金术士：将休眠数据转化为决策
企业的信息沉睡在各处：视频、对话、电子邮件、SharePoint、Google Drive。炼金术士交叉分析这些信息，以揭示任何报告都未能显示的异常和关联。这需要 Mustapha Benkalfate 所称的“内部智能循环经济”：在参与者同意的情况下，系统地录制会议，保存转录稿，并对其进行妥善整理和命名，以便为决策提供信息。
2. 数字孪生：根据对话者调整策略
在谈判前，分析与对话者的过往交流及其公开的职业档案，有助于更好地调整语气和论点。人工智能在情感分析方面表现出色。Mustapha Benkalfate 运用此方法来处理他在17个工作国家间的文化差异，并在提案中直接引用对话者自己的话：“人们很难拒绝自己的要求。”
注意事项：基于个人数据进行分析属于个人数据处理。此用法要求遵守GDPR和公司政策，仅限于使用职业信息，并且绝不能委托给未经授权的工具。
3. 魔鬼代言人：挑战自己的决策
只要使用 SCOPE© 方法进行良好框架设定，人工智能就能在决策做出前对其提出质疑。它还可以揭示潜意识的决策：例如，将某人召至自己办公室而非前往对方办公室，这本身就已经为交流定下了基调。高管由此获得了一位随时候命、不怕得罪人的反对者。
4. 艺术总监：保持视觉一致性
通过分析所欣赏的网站或演示文稿的截图，人工智能可以制定出艺术指导方向，然后结合公司内部文档中的颜色和字体进行调整。这种用法适用于网页、会议材料或委员会文件。通过 SEAT© 方法，可以找到成功视觉效果的提示词并进行复用。
5. 高压教练：快速决策，但不独断专行
内部助理、企业级GPT或微软Copilot代理接收一个包含高管任务、优先事项和个性的背景文件。在紧急决策前，它会根据SONDE©方法提出恰当的问题，而不是提供现成的答案。
这些用法不能做什么
这些角色都不会代替高管做决策。Mustapha Benkalfate 在每次会议中都提醒道：如果由人工智能决策，“听起来不错，看似智能，但大多数情况下，这只是竹子效应：外表坚固，内部空洞”。他还鼓励每位高管亲自学习，因为如果不懂工具，就无法驾驭变革。