MIT Media Lab (2025) : la « dette cognitive »
Le protocole. Nataliya Kosmyna et ses collègues ont suivi 54 participants pendant quatre mois, répartis en trois groupes pour rédiger des essais : avec ChatGPT, avec un moteur de recherche, ou sans outil. L'activité cérébrale était mesurée par électroencéphalographie. Lors d'une quatrième session, une partie des participants a changé de condition.
Les résultats. Le groupe sans outil présentait les réseaux cérébraux les plus forts et les plus étendus, le groupe ChatGPT les plus faibles. Les utilisateurs de ChatGPT peinaient à citer leur propre texte et exprimaient le plus faible sentiment d'en être les auteurs. Ceux qui sont passés de ChatGPT à l'écriture seule montraient un engagement réduit ; ceux qui ont d'abord écrit seuls puis utilisé ChatGPT montraient au contraire un meilleur rappel.
Les limites. Il s'agit d'une prépublication sur un petit échantillon, qui a fait l'objet de commentaires critiques. Mustapha Benkalfate la cite parce que d'autres travaux convergent, et parce que sa leçon pratique est robuste : commencer seul, puis utiliser l'IA pour améliorer, plutôt que l'inverse.
The Lancet Gastroenterology & Hepatology (2025) : la déqualification des médecins
Une étude observationnelle multicentrique a comparé les coloscopies réalisées sans IA avant et après l'introduction d'un outil d'aide à la détection. Le taux de détection d'adénomes des endoscopistes, sans assistance, est passé de 28,4 % à 22,4 %. C'est l'exemple de ce que Mustapha Benkalfate appelle la rouille : une compétence acquise qui s'érode quand on la délègue.
Microsoft Research et Carnegie Mellon (CHI 2025) : la confiance contre l'esprit critique
Une enquête auprès de 319 travailleurs du savoir, portant sur 936 exemples réels d'usage, montre que plus la confiance dans l'IA est élevée, moins les personnes déclarent d'effort d'esprit critique ; à l'inverse, la confiance en ses propres compétences s'accompagne de davantage d'esprit critique. Le travail se déplace de l'exécution vers la supervision. C'est la « pire combinaison » que décrit Mustapha Benkalfate : une confiance qui monte pendant que les compétences s'érodent.
British Journal of Educational Technology : la paresse métacognitive
Yizhou Fan et ses collègues ont comparé plusieurs formes d'aide à l'apprentissage, dont ChatGPT. L'IA améliorait la performance sur la tâche immédiate, sans gain équivalent de connaissances ni de transfert. Les auteurs parlent de « paresse métacognitive » : on délègue la régulation de son propre apprentissage. D'où l'insistance de Mustapha Benkalfate sur la métacognition.
Les ironies de l'automatisation, de 1983 à l'IA générative
En 1983, Lisanne Bainbridge montrait dans Automatica que l'automatisation laisse aux humains les tâches les plus difficiles, tout en érodant les compétences dont ils ont besoin pour les accomplir. En 2024, Auste Simkute, Lev Tankelevitch, Abigail Sellen et leurs collègues de Microsoft Research et de l'University College London ont appliqué ce cadre à l'IA générative : le travail passe de la production à l'évaluation, les flux de travail sont réorganisés, les interruptions se multiplient, et les tâches faciles deviennent plus faciles tandis que les difficiles deviennent plus difficiles.
Ce que Mustapha Benkalfate en retient pour les organisations
- Le danger n'est pas l'outil, c'est la substitution. Utiliser l'IA pour améliorer son propre travail fait progresser ; l'utiliser pour le remplacer fait régresser.
- La déqualification est difficile à inverser. Une fois une compétence perdue, la retrouver demande un effort délibéré.
- Il faut une « salle de sport cognitive ». Après la voiture et l'alimentation industrielle, nous avons inventé les salles de sport ; après les réseaux sociaux et l'usage paresseux de l'IA, il faut organiser une friction volontaire sur les tâches à forte valeur.
- Les risques humains doivent entrer dans la gouvernance. Parce qu'ils sont difficiles à chiffrer, les dirigeants les écartent au profit de gains mesurables. Il propose de les cartographier métier par métier et de les suivre dans le temps.
La définition de chaque notion, de la dette cognitive au biais d'automatisation, est dans notre glossaire des risques cognitifs de l'IA.