«من الضروري التثقيف بشكل عاجل حتى لا يفوتنا هذا القطار»
يقدم Mustapha Benkalfate نفسه أولاً من خلال مجاله: التثقيف الرقمي للمهنيين غير التقنيين. في وقت المقابلة، كان أكثر من 50,000 شخص قد تعلموا استخدام الذكاء الاصطناعي بأساليبه عبر LinkedIn Learning و Microsoft.
«خبرتي ومجالي الرئيسي مرتبطان بالتثقيف في مجال الذكاء الاصطناعي، وإتقانه من قبل المهنيين غير التقنيين.»
التقدم الذي لا نتحدث عنه بما فيه الكفاية: تأثير الذكاء الاصطناعي على طريقة تفكيرنا
عند سؤاله عن الابتكارات التي أثرت فيه، يتجاوز ضجيج الإعلانات ليشير إلى موضوع لم يتم التطرق إليه كثيراً في ذلك الوقت: الدراسات التي تقيس تأثير التفاعل مع الذكاء الاصطناعي على الإدراك.
«أحد الجوانب الرئيسية التي لا نتحدث عنها كثيراً هو الدراسات الحديثة التي تكشف كيف أن التفاعل المعرفي بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يغير بعمق طرق تفكيرنا.»
أصبح هذا الموضوع محورياً في عمله. وقد طوره منذ ذلك الحين في قراءته للدراسات حول الديون المعرفية وفي الأفخاخ المعرفية الثمانية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
التوظيف في فرنسا: الشك يمنع التبني السليم
حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف في فرنسا، إجابته هي نقد للنقاش العام أكثر من كونها توقعاً. فحسب رأيه، يؤدي الميل الوطني للنقاشات المجردة إلى تأخير التعلم العملي، دون أن يمنع انتشار الاستخدامات.
«الشك لا يمنع التبني، بل يمنع التبني السليم.»
«أعتقد أنه يجب تدريب الناس بعمق، وإطلاعهم دائماً على المخاطر، ولكن بعد ذلك، يجب الاعتماد على ذكائهم بدلاً من إخافتهم.»
يصف فيه بالفعل المشكلة التي يحاربها اليوم في الشركات: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي خارج القواعد التي يحددها صاحب العمل، مع بيانات حساسة. ويقول: «هذا واقع موثق بالفعل في فرنسا»، و«تحدٍ يتمثل في وقف هذه الممارسات المنتشرة على نطاق واسع». هذه هي ظاهرة shadow AI.
الأخلاقيات: وهم الإتقان
الخطر الأخلاقي الذي يسلط الضوء عليه ليس مبهراً. إنه انطباع الكفاءة الذي تمنحه الأداة بعد بضعة تفاعلات.
«الذكاء الاصطناعي التوليدي يعطي انطباعًا بأننا نتقنه بعد بضعة تفاعلات. هذا خطأ وخطير.»
في يوليو 2026، أمام أساتذة جامعة نوتنغهام، أطلق اسمًا على هذه الظاهرة لدى القادة: «ملف دانينغ»، العالق في مرحلة عدم الكفاءة غير الواعية لأن ChatGPT يجيب على كل شيء.
بعد ثمانية عشر شهراً، تأكيد على نفس الخط الفكري
منذ المقابلة، أعطى حدثان وزناً لمواقفه. أثبت تقرير MIT NANDA في عام 2025 أن 95% من المنظمات لم تحقق أي عائد قابل للقياس من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي، بسبب نقص التكامل في العمل الفعلي (تحليلنا). كما أن التزام الثقافة المعلوماتية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI literacy) بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (AI Act) يطبق منذ 2 فبراير 2025 على الشركات التي تنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. شارك Mustapha Benkalfate في تأسيس Revenu IA، التي يديرها، للاستجابة لهذين الاستنتاجين.