ثلاثة أنواع من أرباب العمل، أحدها خطير
بالنسبة لـ Mustapha Benkalfate، فإن فهم ما هو متوقع من الخريجين يتطلب أولاً فهم من يقوم بالتوظيف. وهو يميز بين ثلاثة أنواع من المديرين.
- المدير «المثقف» (literate). يميز بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي بشكل عام، ويعلم أنه لن يحل جميع مشكلات المنظمة. لا يزال هذا النوع نادرًا جدًا.
- المدير المتواضع. يدرك ما لا يعرفه، ويطلق برامج تدريبية لنفسه ولجنته التنفيذية. هذا النوع في تزايد، ولكن ليس بشكل ملحوظ.
- «ملف Dunning». يعتقد أنه يعرف أكثر بكثير مما يعرفه بالفعل. هذا هو النوع السائد والأخطر، حسب قوله.
يستند إلى مراحل الكفاءة الأربع: عدم الكفاءة اللاواعي، وعدم الكفاءة الواعي، والكفاءة الواعية، والكفاءة اللاواعية. المفارقة، كما يقول، هي أن معظم المديرين يظلون عالقين في المرحلة الأولى، وأن ChatGPT يبقيهم هناك.
«أعطِ مديرًا تنفيذيًا في قطاع السيارات أو الصحة حسابًا في HubSpot أو Salesforce: سيفهم بسرعة كبيرة أنه لا يعرف كيفية استخدامه. ولكن بمجرد أن ينشئ حسابه على ChatGPT أو يستخدم Microsoft Copilot، يشعر بالكفاءة، لأن كل ما يكتبه يتلقى إجابة. بل يشعر بذكاء شديد: فهذه الأنظمة مصممة لتكون ممتعة، والتحيز التأكيدي فيها قوي جدًا.»
يمكن التعرف على هذا النوع، كما يتابع، من خلال قناعته بالقدرة على حل المشكلات الاستراتيجية المعقدة «باحتراك بقيمة 20 دولارًا»، دون تقييم التكلفة البشرية أو المالية أو الجدوى. وهو أيضًا الأكثر عرضة لخطاب شركات البرمجيات التي تبيع تحولاً «دون احتكاك». المثال المذكور: حملة الملصقات لشركة Artisan الناشئة في سان فرانسيسكو، «Stop hiring humans. The era of AI employees is here»، وهي رسالة تغذي، حسب رأيه، قلق الخريجين الجدد.
ما يطلبه مسؤولو التوظيف بشكل ملموس
بناءً على محادثاته مع المديرين ومديري الموارد البشرية، قام Mustapha Benkalfate بتجميع ما يسمونه «طلاقة الذكاء الاصطناعي» (AI fluency). يوضح أن هذا ليس تعريفًا أكاديميًا، بل هو ما يتوقعه صناع القرار عمليًا.
- إتقان الاستخدام اليومي. التلخيص، والصياغة، والبحث، وبدء جلسة عصف ذهني، وتدوين الملاحظات: مهام منخفضة المخاطر يعتبرها أرباب العمل أمرًا مفروغًا منه، وكثير من الخريجين الجدد يؤدونها بشكل سيئ. «إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي كل يوم، ولكن ليس بشكل جيد كل يوم.»
- الحكم السليم. معرفة متى يجب استخدام الذكاء الاصطناعي، ومتى لا يجب استخدامه، وأي أداة تناسب أي مهمة.
- صياغة واضحة للأوامر واستخدام متواصل. يريد أرباب العمل إنهاء الاستخدام «السطحي»، حيث تبدأ مهمة بالذكاء الاصطناعي، ثم تتخلى عنها، لتبدأ مهمة أخرى. ويذكر شركة اكتشفت أن موظفًا شابًا كان يرسل 5000 أمر شهريًا بينما كان زملاؤه يرسلون حوالي 70: هذا الحجم أثار الشك، وليس الإعجاب.
- التحقق. كشف الاقتباسات الزائفة، والأرقام الخاطئة، والمحتوى المصقول ولكنه كاذب.
- الاستخدام المسؤول. تجنب shadow AI: في استطلاعات الرأي التي يلاحظها، يستخدم 78 إلى 85% من الموظفين أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وأكثر من نصفهم يقومون بتحميل مستندات سرية عليها.
«أرى مبتدئين يحاولون إثارة إعجابي بمحتويات متقنة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهي في الواقع مجرد هراء خالص.»
كما علّق على مذكرة Tobi Lütke، الرئيس التنفيذي لشركة Shopify، الذي طالب في أبريل 2025 الفرق بإثبات أن مهمة ما لا يمكن أن يؤديها الذكاء الاصطناعي قبل طلب تعيينات جديدة: «يمكننا عكس الجملة ونطلب منه إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه حقًا أن يفعل ما سيفعله الموظف. سيواجه صعوبة في ذلك.»
ثلاث دراسات حالة لشركات
Dynamo Paris. هذه الشركة المكونة من 15 شخصًا، والمتخصصة في شراء الأثاث والمعدات للفنادق الفاخرة، سمحت لـ Mustapha Benkalfate بذكر اسمها. كانت مديرتها تستخدم Claude بشكل مكثف وقد أدركت قوته، ولكن أيضًا حدوده: فقد أكد لها الأداة بثقة معلومات خاطئة وخطيرة على نشاطها. بدلاً من شراء مشروع تكامل للذكاء الاصطناعي بقيمة تقارب 150,000 دولار عرضه أحد المنافسين، اختارت تدريب فرقها أولاً.
مؤسسة للتعليم العالي تضم 850 شخصًا. يقوم سفراء، تم اختيارهم عن طريق التقييم، بإنشاء «وكلاء تصريحين» (agents déclaratifs): وهم وكلاء ذوو استقلالية منخفضة، لا يمكنهم تعديل المستندات الداخلية. يُستخدمون بشكل أساسي للاستعلام عن قواعد المعرفة الداخلية والخارجية. إن اختيار الاستقلالية المنخفضة متعمد: فتلف المستندات الداخلية هو، حسب رأيه، أحد المخاطر الكبرى للوكلاء المستقلين.
موزع سيارات. كانت الشركة قد عينت كوادر شابة، تم اختيارها بناءً على حضورها كمؤثرين، كسفراء للذكاء الاصطناعي. بسبب نقص الرؤية الشاملة، كانوا يضغطون لشراء تراخيص لأداة ذكاء اصطناعي توليدي كان بإمكان الموظفين البالغ عددهم 9000 موظف الوصول إليها بالفعل. تولت Revenu IA البرنامج مرة أخرى باستخدام طريقة اختيار موضوعية (انظر كيفية اختيار السفراء).
فشل بنسبة 95%: اللحظة التي أصبح فيها العائد على الاستثمار هو الموضوع
تقرير MIT NANDA، الذي أفاد بأن 95% من المنظمات لا تحقق أي عائد من مشاريعها في الذكاء الاصطناعي التوليدي، «وضع كلمات على ما كان يعيشه المديرون لعدة فصول». منذ ذلك الحين، كما يلاحظ، يتحدث المديرون عن التكاليف وحالات الاستخدام والعائد على الاستثمار، ويتوقعون من الخريجين أن يعرفوا كيفية تحديد المشكلة الحقيقية قبل البحث عن الأداة. اقرأ تحليلنا للرقم.
المصائد المعرفية الثماني التي يقع فيها الخريجون الجدد
الجزء الأخير من الكلمة الرئيسية تناول «المشتبه بهم المعتادين في الذكاء الاصطناعي» (AI usual suspects)، وهم ثماني شخصيات يستخدمها في الجامعات وبرامج السفراء: هامس الأوامر، والطيار الآلي، والخبير الهش، والإناء الفارغ، والوحي البيج، والواثق الزائف، والصدأ، وما لم يُتعلم قط. الشخصيتان الأخيرتان تقلقانه أكثر، لأنهما تصفان فقدان المهارات أو غيابها. اكتشف المصائد الثماني.
لقد أوضح تدهور المهارات من خلال الدراسة التي نُشرت في عام 2025 في The Lancet Gastroenterology & Hepatology: بعد عدة أشهر من تنظير القولون بمساعدة الذكاء الاصطناعي، اكتشف أخصائيو التنظير عددًا أقل من الأورام الغدية عندما عملوا بدونه (22.4% مقابل 28.4% سابقًا). ثم من خلال تجربته الخاصة:
«كثيرًا ما أخترع أغاني بالفرنسية لابنتي. بعد استخدام مكثف للذكاء الاصطناعي، لم أعد أجد الكلمات البسيطة. كنت حقل تجارب لنفسي، ثم سألت المتعاونين معي وزملائي: كان هذا يحدث لنا جميعًا.»
الجامعة، علاج لـ «سوء التفكير» (malpensée)
خاتمته هي دفاع عن التعليم العالي. يواجه الخريجون الجدد «ترقيعًا معمّمًا» بعيدًا كل البعد عن تعقيد الموضوع، وإصلاح أضرار الذكاء الاصطناعي التوليدي دون توجيه هو، في رأيه، فرصة للتعليم.
«جلبت الأطعمة المصنعة الوجبات السريعة، واخترعنا الغذاء العضوي والأنظمة الغذائية لمواجهتها. الشبكات الاجتماعية والذكاء الاصطناعي التوليدي دون توجيه أو تدريب، هذا هو سوء التفكير. سيتطلب الأمر حلولًا لهذا السوء في التفكير: وهذه الحلول تسمى الجامعات.»
ما يجب تدريسه، كما يلخص: المعرفة بالذكاء الاصطناعي (AI literacy)، والتفكير النقدي، والمهارات التقنية، والوعي بالبيانات، والتفكير الأخلاقي، وما وراء المعرفة (metacognition).