منهجية · استحوذت عليها مايكروسوفت ولينكدإن

    Infinite Mirror©: تعلّم استخدام الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي، المنهجية التي استحوذت عليها Microsoft وLinkedIn

    باختصار

    منهجية Infinite Mirror© لمحو الأمية في الذكاء الاصطناعي ابتكرها Mustapha Benkalfate، الرئيس التنفيذي لـ Revenu IA، واستحوذت عليها Microsoft وLinkedIn في نوفمبر 2024. مبدؤها: تعلّم استخدام الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي بدقة، حول أربع ركائز مستقلة عن الأداة: البيانات، والتعليمات، والتقسيم، والأمان.

    تم الاستحواذ على منهجية التثقيف بالذكاء الاصطناعي التي وضعها مصطفى بن خلفة من قبل مايكروسوفت ولينكدإن في نوفمبر 2024 وتم دمجها في مبادرة مايكروسوفت «Skills for In-Demand Jobs». يطلق عليها اسم «Infinite Mirror© learning methodology»: مثل مرآتين متقابلتين، نتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي. تم وصفها في كتابه AI Generation وهي تشكل هيكل برامج Revenu IA.

    المبدأ: مرآتان متقابلتان

    «عندما تضع مرآة أمام أخرى، تحصل على عدد لا نهائي من الانعكاسات. منهجية Infinite Mirror© تعني أنك تتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي بواسطة الذكاء الاصطناعي.»

    مصطفى بن خلفة، كوالالمبور، 22 يوليو 2026 (مقتطفات مترجمة ومختصرة من الإنجليزية)

    إذا لم تكن تعرف كيفية إنتاج رسم بياني معلوماتي باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك أن تسأله. لكن المنهجية تضيف شرطاً: أن تسأل بدقة. لهذا السبب، تأتي مع أطر عمل للتلقين، والتي تعد SCOPE© وريثتها، وتتطلب يقظة مستمرة: فالذكاء الاصطناعي الذي يعلّم قد يخطئ أيضاً.

    حلقة تعلم مطبقة على مستوى المؤسسة

    في اللجان التنفيذية التي يدربها، يطبق مصطفى بن خلفة المبدأ نفسه على مستوى الشركة: استخدام الذكاء الاصطناعي لفرز الكم الهائل من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي نفسه. بشكل ملموس:

    • قواعد معرفة داخلية، حيث يجيب وكيل ذكي على الأسئلة المتعلقة بميثاق وقواعد حوكمة الذكاء الاصطناعي، ويوضح الأسباب الكامنة وراءها؛
    • قواعد خارجية مقتصرة على مصادر معتمدة داخلياً، مع ذكر كل إجابة لرابطها وتاريخها لضمان إمكانية التحقق منها؛
    • نظافة البيانات: تسمية وتنظيم تسجيلات الاجتماعات والنصوص والمذكرات لتغذية عملية اتخاذ القرار بدلاً من ضياعها. يطلق على ذلك اسم «اقتصاد المعرفة الدائري».

    يطبق هذه الحلقة على نفسه: يتم نسخ محاضراته واجتماعاته، ثم تحليلها لتجميع أخطائه في اللغة الإنجليزية وإنشاء اختبار منها، أو لاستخلاص الدروس التي تغذي كلمته الرئيسية التالية.

    لماذا منهجية بدلاً من أداة

    قدم صيف 2026 حجة ملموسة. في بيئة Microsoft Copilot لإحدى المؤسسات التي كان يرافقها، اختفت ميزة كانت متاحة في 29 يونيو بحلول 1 يوليو، وكان معنى كلمة «وكيل» يتغير من أسبوع لآخر. لكي يصمد التدريب، قام ببنائه بشكل مستقل عن الناشر، حول أربع ركائز صالحة في Copilot أو Claude أو ChatGPT:

    1. البيانات: إدارة قواعد المعرفة الداخلية والخارجية؛
    2. التعليمات: توجيه الذكاء الاصطناعي بدقة؛
    3. تجزئة المهام المعقدة (STEP©)؛
    4. الأمان: تقييم ما يمكن إنجازه بالذكاء الاصطناعي، وما لا يمكن.

    «في هذا العالم المتقلب جداً للذكاء الاصطناعي، ما يبقى هو الذكاء البشري المبني على أسس متينة، أي المنهجية. المنهجيات تدوم.»

    مصطفى بن خلفة، Connect With Your Career 2026 (مقتطفات مترجمة ومختصرة من الإنجليزية)

    من LinkedIn Learning إلى الأكاديميات الداخلية

    بصفته مدرباً في LinkedIn Learning منذ عام 2019، نشر مصطفى بن خلفة هذه المنهجيات لأكثر من 90,000 متعلم على المنصة. تقوم Revenu IA اليوم بنشرها في أكاديميات الذكاء الاصطناعي الداخلية التابعة لها، حيث يقوم سفراء مدربون بنقل المنهجية إلى فرقهم.

    الأسئلة الشائعة

    ما هي منهجية مصطفى بن خلفة التي استحوذت عليها مايكروسوفت؟

    منهجيته للتثقيف بالذكاء الاصطناعي، التي يطلق عليها Infinite Mirror© learning methodology، والتي استحوذت عليها مايكروسوفت ولينكدإن في نوفمبر 2024 وتم دمجها في مبادرة Skills for In-Demand Jobs.

    ماذا يعني تعلم الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي؟

    استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه كمرشد لتعلم كيفية استخدامه، مع طلبات دقيقة وتحقق منهجي من الإجابات.

    المصادر

    1. مايكروسوفت: مبادرة المهارات العالمية (Skills for In-Demand Jobs)
    2. AI Generation (أمازون)

    نشر المنهجية في مؤسستكم

    أكاديمية الذكاء الاصطناعي الداخلية: تدريب 5% من الموظفين لتجهيز الـ 95% المتبقية.

    نشر المنهجية في مؤسستكم