سؤال البحث
في الميدان، يلاحظ مصطفى بن قلفاط مفارقة: يتخذ القادة قرارات هامة بشأن الذكاء الاصطناعي، من استثمارات وإعادة تنظيم واختيار أدوات، بينما لا يزال الكثيرون منهم في مرحلة ما يسميه علم النفس "عدم الكفاءة غير الواعي". يهدف بحثه إلى توثيق أنماط اتخاذ القرار هذه بشكل دقيق، متجاوزًا الملاحظات الاستشارية.
المنهجية
- تحليل موضوعي نوعي، يبحث عن الأنماط المتكررة عبر شركات وقطاعات مختلفة. قد تتعمق دراسة ثانية، ظاهراتية، لاحقًا في «أسباب» هذه الأنماط.
- حوالي خمسة عشر من صناع القرار، نصفهم في سياقات متشابهة والنصف الآخر في سياقات متنوعة، لتجنب حصر الدراسة في ملف تعريف واحد.
- شركات يتراوح عدد موظفيها بين 1,000 و 10,000 موظف: كبيرة بما يكفي لتضم وحدات عمل ومستويات قرار متعددة. يلاحظ فروقًا واضحة مع الهياكل التي يقل عدد موظفيها عن 100 شخص.
- مقابلات تدوم حوالي ساعة واحدة، يتم تسجيلها وتفريغها ضمن بروتوكول الجامعة، حتى تشبع البيانات. يقدم المشاركون موافقتهم ويمكنهم طلب النتائج.
الصلة بفقدان المهارات
يرتبط البحث بموضوعه الآخر: التأثيرات المعرفية للذكاء الاصطناعي التوليدي. قام بإعداد مراجعة أدبية حول «الديون» التي يخلقها الاستخدام غير المتحكم فيه للذكاء الاصطناعي (الدين المعرفي، الدين القصدي، الدين المعرفي)، وحول فقدان المهارات، وتحيز الأتمتة، والكسل ما وراء المعرفي. وتغذي هذه المراجعة محاضراته الرئيسية وصفحاتنا حول الدراسات ومسرد المخاطر المعرفية.
منهجية استشارية تحولت إلى مادة بحثية
يقوم مصطفى بن قلفاط بتسجيل وتفريغ اجتماعات عمله منذ سنوات. من أجل محاضرته الرئيسية في يوليو 2026 في نوتنغهام، قام بتحليل هذه النصوص المفرغة لإبراز ما يسميه القادة ومسؤولو التوظيف حقًا «AI fluency». ويوضح أن هذا ليس تعريفًا أكاديميًا، بل هو كلام صناع القرار، بعد فرزه. اقرأ ملخص المحاضرة الرئيسية.
«ما أشاركه يعتمد على ما رأيته بنفسي. أنا أقوم بتصفية الأوراق البحثية التي أقرأها بناءً على ما تمكنت من ملاحظته بالفعل.»
لماذا هذا مفيد للشركات
يوفر البحث أساسًا أكثر صلابة لبرامج Revenu IA: تدريب اللجان التنفيذية، وتشخيص حالات الاستخدام، وقياس النضج الفعلي للفرق من خلال AI Dynamic Assessment©.