مؤتمر · Connect With Your Career 2026 · 26 أغسطس 2026

    البقاء في الصدارة في عصر الذكاء الاصطناعي: لماذا أصبح «ما وراء المعرفة» مهارة مهنية

    باختصار

    في فعالية Connect With Your Career 2026، أكّد Mustapha Benkalfate، الرئيس التنفيذي لـ Revenu IA، أنه لا يوجد حتى الآن دليل على إحلال واسع للوظائف بالذكاء الاصطناعي. وللحفاظ على المكانة المهنية، يبرز ما وراء المعرفة وأربع نقاط قوة إنسانية: حسن التقدير، والتواصل، والتفكير الأخلاقي، والقدرة على التكيّف.

    في 26 أغسطس 2026، افتتح Mustapha Benkalfate عبر الإنترنت مؤتمر « Connect With Your Career 2026 : Building Relevant, Resilient and Meaningful Careers in an AI-Enabled World »، الذي دُعي إليه أكثر من 700 موظف من QS Quacquarelli Symonds، الهيئة المسؤولة عن التصنيفات الجامعية العالمية. أطروحته: السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر، بل كيف يمكن لكل فرد أن يظل فعالاً إلى جانبه. وتتلخص إجابته في ثلاث كلمات: ما وراء المعرفة، الحُكم، الاحتكاك.

    رواية الاستبدال الشامل لا تصمد

    يبدأ Mustapha Benkalfate بتفكيك الرواية السائدة. فهو لا يرى اليوم أي دليل على استبدال واسع النطاق للموظفين بالذكاء الاصطناعي. عمليات التسريح موجودة، لكن سببها مالي في المقام الأول.

    « تُستخدم التكنولوجيا لتبرير عمليات التسريح وإرسال إشارة إلى الأسواق، وهذا ليس بجديد مع الذكاء الاصطناعي. يتم استبدال بعض المطورين في مهام معينة، لكنهم يصبحون مفيدين جداً في مهام أخرى، مثل الإشراف على الذكاء الاصطناعي. »

    Mustapha Benkalfate، مؤتمر Connect With Your Career 2026 (مقتطفات مترجمة ومكثفة من الإنجليزية)

    يفسر هذه الرواية باحتياجات التمويل لدى كبار اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي، الذين يطلبون من المستثمرين آلاف المليارات من الدولارات. ولأنهم لم يقنعوهم بأنهم سيحققون أرباحاً، فإنهم يعدون بتوفير الأموال. ومن هنا جاء شعاره، وهو أيضاً شعار Revenu IA: « قيمة الذكاء الاصطناعي تكمن في البشر الذين يعرفون كيفية استخدامه ».

    امتلاك السيارة لا يعني معرفة القيادة

    الذكاء الاصطناعي التوليدي موجود الآن في كل مكان، حتى في واتساب، ويقترب انتشاره في المؤسسات من 90٪ حسب قوله. لذا، تصبح المسألة هي مسألة قيادة: معرفة كيفية كتابة أمر (prompt)، ومعرفة كيفية استخدام عقلك أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي، ومعرفة كيفية استخدامه بأمان. « إذا اشتريت سيارة وانتهى بك الأمر في المستشفى بعد أول رحلة، فهل كان الاستثمار يستحق العناء؟ »

    يذكّر بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي احتمالي: يمكن أن يعمل عشر مرات متتالية وينتج خطأً فادحاً في المرة الحادية عشرة. وهو مصمم أيضاً ليكون مُرضياً، بنبرة واثقة حتى عندما يخطئ. ويستخلص من ذلك قاعدة مهنية: المحتوى المنتج بالذكاء الاصطناعي لا قيمة له إلا إذا كان مؤلفه قادراً على الدفاع عنه. ويستشهد بحالة تقرير مهم، منظم ومصاغ بشكل مثالي، لكنه خاطئ تماماً؛ وبمجرد إجباره على الدقة، أصبح صحيحاً ولكنه غير قابل للاستخدام، ولم يتمكن مؤلفه من الدفاع عنه في كلتا الحالتين. أبسط علاج: المراجعة من قبل زميل.

    ما وراء المعرفة: التفكير في تفكيرك الخاص

    تتمثل ما وراء المعرفة في مراقبة طريقتك في التفكير أثناء العمل مع الذكاء الاصطناعي. ركزت العديد من الدورات التدريبية على إتقان الأدوات؛ وأهملت الطريقة التي تتغير بها أدمغتنا عند التعامل معها. يستند إلى دراسة مختبر الوسائط في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT Media Lab) المنشورة عام 2025: أظهر المشاركون الذين كتبوا باستخدام ChatGPT اتصالاً دماغياً أضعف من أولئك الذين كتبوا بمفردهم. لكن أولئك الذين كتبوا أولاً بأنفسهم، ثم استخدموا الذكاء الاصطناعي لتحسين نصوصهم، أظهروا التأثير المعاكس. تفاصيل الدراسات موجودة في صفحتنا الدَّين المعرفي والذكاء الاصطناعي.

    يصف أيضاً عَرَضاً يمكن للجميع التحقق منه: التخلي. نبدأ مهمة مع الذكاء الاصطناعي، لا نكون راضين، نتخلى عنها، نبدأ من جديد في مكان آخر، ونجد أنفسنا أمام عشرات المحادثات المفتوحة حول نفس الموضوع. « عندما نتحدث عن الإنتاجية، فهذا هو عكس الإنتاجية. »

    النصائح المعتادة، مثل « حافظ على حسك النقدي »، هي في رأيه غامضة جداً لدرجة أنها لا تجدي نفعاً. ويفضل عليها روتيناً قابلاً للتكرار: la méthodologie du doute©، وهي ثلاث أسئلة يجب طرحها قبل أي مهمة.

    « هاجسي هو أن تظلوا دائماً في مقعد السائق. لا أريد أن يصبح البشر معتمدين على الذكاء الاصطناعي. بعض الناس فخورون بنتيجة أنتجها الذكاء الاصطناعي، لكن مساهمتهم كانت ضئيلة لدرجة أن الذكاء الاصطناعي هو الذي يجب أن يكون فخوراً، وليس الإنسان. »

    Mustapha Benkalfate، مؤتمر Connect With Your Career 2026 (مقتطفات مترجمة ومكثفة من الإنجليزية)

    أربع قوى بشرية تزداد قيمتها

    • الحُكم. تحديد ما نعهد به إلى الذكاء الاصطناعي، والإقرار بأنه في بعض الأحيان يكون القيام بالعمل بنفسك أسرع من التحقق منه.
    • التواصل. بدون القدرة على شرح ما ننتجه والدفاع عنه، لا توجد مسؤولية.
    • التفكير الأخلاقي. كل استخدام يُلزم المؤسسة. وفقاً لتقرير IBM حول تكلفة خروقات البيانات في عام 2025، تعرضت واحدة من كل خمس مؤسسات لخرق مرتبط بـ "shadow AI".
    • القدرة على التكيف. الأدوات تتغير باستمرار. « ما يبقى هو الذكاء البشري المبني على أسس متينة: المنهجية. المنهجيات هي التي تدوم. »

    لماذا نحافظ على الاحتكاك

    التركيز على النتيجة وحدها هو، في رأيه، خطأ حديث، لأن العملية تبني مهارات غير مرئية: كتابة بريد إلكتروني مهم بنفسك هو أيضاً تحضير للاجتماع الذي يليه. أسوأ مزيج لدى المستخدمين المكثفين هو الثقة المتزايدة بينما تتآكل المهارات. ويوضح ذلك بمثال:

    « تخيلوا أنني فزت ببطولة كوالالمبور لمحترفي التنس عن طريق تسميم كل خصم من خصومي. لن يهنئني أحد. نحن نهنئ الفائز لأننا نعرف كل ما تطلبه الأمر للوصول إلى هناك. الأمر نفسه ينطبق على دماغك. »

    Mustapha Benkalfate، مؤتمر Connect With Your Career 2026 (مقتطفات مترجمة ومكثفة من الإنجليزية)

    أخيراً، يطرح السؤال الذي يقلق المؤسسات بشكل متزايد: من يوقع؟ إذا لم يشارك المرء في العملية، فهل يمكنه تحمل المسؤولية عن النتيجة؟

    ما ينجح: جعل القيمة جماعية

    إذا فشل 95٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي، فذلك لأن القيمة تظل فردية: كل شخص يدعي أنه يوفر الوقت، لكن المؤسسة لا ترى أي نتيجة. تصبح القيمة جماعية عندما نتشارك أساليب كتابة الأوامر (prompting)، والمساعدين، والوكلاء، والآراء الصادقة، بما في ذلك حول ما لم يعد يعمل. يثني على ثقافة المراجعة من قبل الأقران في المؤسسة المضيفة، التي تدعمها إدارتها العامة، ويختتم بعبارته: « أن تكون مسؤولاً لا يعني أن تكون بطيئاً: إنه خيار استراتيجي. »

    أسئلة من الحضور

    هل يجب اختبار كل أداة جديدة؟ لا: تحسين الأدوات التي نمتلكها بالفعل أكثر فائدة. يستشهد بوظيفة =COPILOT() في Excel، التي تتيح التحاور مع بيانات ورقة العمل. « إذا صمدت أداة لمدة ثلاثة أشهر، فسوف تسمع عنها. » كما يحذر من المؤثرين الذين يروجون لأدوات رائعة... لشركات لا يتجاوز عدد موظفيها شخصين.

    هل موصلات MCP آمنة؟ الخطر موجود دائماً. يمكن تقليله بمنح وصول محدود للموصلات واستخدام بيئة مُدارة ومتوافقة مع قسم تكنولوجيا المعلومات (DSI).

    الأسئلة الشائعة

    ما هي ما وراء المعرفة المطبقة على الذكاء الاصطناعي؟

    هي مراقبة طريقتك الخاصة في التفكير أثناء العمل مع الذكاء الاصطناعي: ملاحظة متى تفوّض الكثير من المهام، ومتى تتخلى عنها، ومتى تتجاوز الثقة الكفاءة.

    هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الموظفين؟

    وفقاً لـ Mustapha Benkalfate، لا شيء يثبت اليوم وجود استبدال واسع النطاق. المهام تتغير، والموظفون الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بحكم سليم تزداد قيمتهم.

    المصادر

    1. مختبر الوسائط في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: دماغك مع ChatGPT (كوسمينا وآخرون، 2025)
    2. IBM: تقرير تكلفة خرق البيانات لعام 2025
    3. أبحاث مايكروسوفت: تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على التفكير النقدي (CHI 2025)

    نظم مؤتمراً لفرق عملك

    جلسات تتراوح مدتها بين 60 و90 دقيقة، مع فقرة أسئلة وأجوبة، باللغة الفرنسية أو الإنجليزية.

    نظموا مؤتمراً لفرقكم