AI 远见者专访：Mustapha Benkalfate 为何认为 AI 素养培训刻不容缓

“为不错过这趟列车，文化适应迫在眉睫”

Mustapha Benkalfate首先介绍了他专注的领域：非技术专业人士的文化适应。在访谈时，已有超过50,000人通过LinkedIn Learning和Microsoft学习了他的方法来使用人工智能。

“我的专长和主要领域与人工智能的文化适应有关，即非技术专业人士如何掌握它。”

一个讨论过少的进步：人工智能如何影响我们的思维方式

当被问及令他印象深刻的创新时，他排除了公告中的噪音，指出了一个当时很少被讨论的话题：衡量与人工智能互动对认知影响的研究。

“一个很少被提及的关键方面是，最近的研究揭示了人与人工智能之间的认知互动如何深刻地改变我们的思维模式。”

这个主题已成为他工作的核心。此后，他在他对认知债务研究的解读以及生成式人工智能的八个认知陷阱中对此进行了阐述。

法国就业情况：怀疑主义阻碍了正确的采用

关于人工智能对法国就业的影响，他的回答更多地是对公共辩论的批评，而非预测。他认为，国民对抽象讨论的偏爱延缓了具体的学习，却未能阻止其应用的普及。

“怀疑主义不会阻止采用，但会阻止正确的采用。”

“我认为必须对人们进行深入培训，始终告知他们风险，但之后，应该相信他们的智慧，而不是吓唬他们。”

他已经描述了他今天在企业中应对的问题：在雇主规定的规则之外使用人工智能工具处理敏感数据。他说：“这在法国已经是有据可查的现实”，并且“阻止这些已经大规模存在的做法是一个挑战”。这就是影子AI。

伦理：掌控的错觉

他强调的伦理风险并不引人注目。它是指与工具几次互动后所产生的胜任感。

“生成式人工智能在几次互动后会给人一种已经掌握它的错觉。这是错误的，也是危险的。”

2026年7月，在诺丁汉大学的教师面前，他为领导者中存在的这种现象命名为“邓宁侧写”，即因ChatGPT能回答所有问题而停留在无意识无能的阶段。

十八个月后，观点得以证实

自访谈以来，有两件事实印证了他的立场。MIT NANDA报告在2025年指出，95%的组织由于未能将生成式人工智能项目融入实际工作而无法从中获得可衡量的回报（我们的分析）。此外，欧洲人工智能法案中的人工智能素养义务自2025年2月2日起适用于部署人工智能系统的公司。为应对这两大发现，Mustapha Benkalfate共同创立并领导了Revenu IA。